ข้ามไปยังเนื้อหา
ไทยกราฟ

อุตสาหกรรม · trend · 2026

สถานะของ AI ในวงการออกแบบไทย: รายงานปี 2569

Portrait of Anchalee Tanthanakul, Industry Analyst at ThaiGraph

โดย Anchalee Tanthanakul

Industry Analyst, ThaiGraph ·

ตรวจสอบข้อมูลเมื่อ April 2026

สถานะของ AI ในวงการออกแบบไทย: รายงานปี 2569

AI อยู่ตรงไหนในงานออกแบบไทยในปี 2569

AI เชิงสร้างสรรค์ถูกใช้เป็นประจำโดยนักออกแบบกราฟิกไทยประมาณ 72% — ส่วนใหญ่ใช้สำหรับการระดมไอเดีย การหาอ้างอิง และขั้นตอนการผลิตต้น ๆ มากกว่างานส่งมอบลูกค้าขั้นสุดท้าย (ThaiGraph Tool Survey 2026, ผู้ตอบ 312 คน) เครื่องมือที่ใช้มากที่สุด 3 อันดับแรกคือ ChatGPT (ข้อความ สรุปบรีฟ และแก้ต้นฉบับ), Midjourney v7 (ไอเดียภาพและมู้ดบอร์ด) และ Adobe Firefly 3 (งานผลิตภายใน Photoshop และ Illustrator) การใช้งานเบ้ไปทางคนรุ่นใหม่และเมือง: นักออกแบบอายุต่ำกว่า 35 ปีในกรุงเทพฯ อยู่ที่ 84%; นักออกแบบอายุมากกว่า 45 ปีในเมืองภูมิภาคอยู่ที่ 39% การเปลี่ยนแปลงตลาดที่ใหญ่ที่สุดไม่ได้อยู่ในชุดเครื่องมือของนักออกแบบแต่อยู่นอกมัน — คือการที่เครื่องมือออกแบบแบบทำเองที่ใช้งานได้จริงไปอยู่ในมือลูกค้า ซึ่งในการสำรวจนี้ปรากฏเป็นตัวเลขการสูญเสียลูกค้า ไม่ใช่ตัวเลขการใช้งานเครื่องมือ

รายงานฉบับนี้ครอบคลุมอัตราการใช้งานเครื่องมือ สิ่งที่นักออกแบบใช้ AI ทำจริง ๆ การบีบอัดของ Canva ที่ปลายตลาดธุรกิจขนาดเล็ก ปฏิกิริยาของลูกค้างานมรดกไทย และกรอบกฎเกณฑ์ที่ปรากฏขึ้นในเดือนมีนาคม 2569

อัตราการใช้งานตามเครื่องมือและกลุ่ม

การใช้งาน AI ของนักออกแบบไทยกระจุกใน 4 หมวดหมู่เครื่องมือ: ข้อความ (ChatGPT, Claude), ไอเดียภาพ (Midjourney, DALL-E, Firefly), การผลิตภาพ (Firefly ภายในแอป Adobe, Photoshop Generative Fill) และ motion (Runway, Kling) การกระจายอัตราการใช้งานที่สำรวจ:

ตัวเลขการใช้งานภายใน Adobe น่าจะถูกรายงานต่ำกว่าความเป็นจริง นักออกแบบที่สัมภาษณ์หลายคนบอกว่าไม่แยก Firefly ออกจากการใช้ Photoshop ปกติอีกต่อไป — generative fill และ generative expand เป็นส่วนหนึ่งของ workflow ปกติสำหรับการแต่งภาพและเตรียม mockup ไม่ใช่ขั้นตอน AI แยกต่างหาก

นักออกแบบไทยใช้ AI ทำอะไรจริง ๆ

การใช้งาน AI ที่พบบ่อยที่สุดในกลุ่มนักออกแบบไทยในปี 2569 ตามลำดับคือ การระดมไอเดียและสร้างมู้ดบอร์ดในช่วงต้น (76% ของผู้ใช้ AI), การแก้บรีฟและคอปปี้ (68%), สร้างภาพอ้างอิงสำหรับงานที่ไม่ใช่ของลูกค้า (59%), การแต่งภาพและ generative fill (53%) และภาพถ่ายแทนที่ในช่วง pitch (47%) (ThaiGraph Tool Survey 2026) การส่งมอบสินทรัพย์ที่ AI สร้างขั้นสุดท้ายให้ลูกค้าโดยไม่แจ้งถูกรายงานโดย 8% ของผู้ตอบ — ต่ำกว่าที่การสนทนาในอุตสาหกรรมมักสันนิษฐาน ช่องว่างระหว่างสิ่งที่ AI ทำได้ดีกับสิ่งที่ลูกค้าจ่ายเงินยังกว้างพอที่จะทำให้การแจ้งเปิดเผยไม่ใช่คำถามที่ขัดแย้งกันบ่อย ๆ คำถามที่ขัดแย้งคือการบีบอัดจาก Canva ด้านล่าง

กรณีการใช้งานที่นักออกแบบไทยรายงานผลลัพธ์ AI ที่แข็งแกร่งสม่ำเสมอ:

กรณีการใช้งานที่นักออกแบบไทยรายงานว่าผลลัพธ์ AI อ่อนหรือไม่น่าเชื่อถือ:

การบีบอัดของ Canva

52% ของนักออกแบบไทยที่สำรวจรายงานว่าสูญเสียลูกค้าธุรกิจขนาดเล็กอย่างน้อยหนึ่งรายให้กับ Canva DIY ระหว่างปี 2566 ถึง 2568 และ 28% รายงานว่าสูญเสียห้ารายหรือมากกว่า (ThaiGraph Tool Survey 2026) Canva ไม่เผยแพร่ตัวเลขรายประเทศสำหรับไทย ขนาดของการเปลี่ยนแปลงในที่นี้จึงวัดจากฝั่งนักออกแบบ ไม่ใช่จากฝั่งแพลตฟอร์ม สิ่งที่ Canva รายงานคือตัวเลขระดับโลก และมันใหญ่ — ผู้ใช้งานต่อเดือน 260 ล้านคน และรายได้ต่อปี 3.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ณ สิ้นปี 2568 (Canva newsroom, 15 ธันวาคม 2568) Canva Magic Studio (brand-kit, auto-layout, การสร้างภาพจากข้อความ) ขจัดอุปสรรคส่วนใหญ่ที่ทำให้ลูกค้า SME ไทยบางส่วนพึ่งพานักออกแบบเอเจนซีมาก่อน การบีบอัดกระจุกอยู่ที่ช่วงโปรเจกต์ 5,000–25,000 บาท — ช่วงใบปลิว เมนู โซเชียลโพสต์ที่เคยเลี้ยงนักออกแบบฟรีแลนซ์ระดับเริ่มต้น

นี่คือการปั่นป่วนที่ใหญ่ที่สุดต่องานออกแบบระดับเริ่มต้นของไทยในข้อมูลสำรวจ ที่ตลาดยังเสถียรหรือเติบโตคือในอัตลักษณ์แบรนด์ที่มีมูลค่าเกิน 60,000 บาท, บรรจุภัณฑ์สำหรับ FMCG ส่งออก และงาน UI/product — หมวดหมู่ที่ต้องการอำนาจทางวัฒนธรรม, craft เทคนิคเฉพาะทาง หรือการร่วมงานกับลูกค้าอย่างลึกซึ้งที่ Canva ทดแทนไม่ได้

ปฏิกิริยาของลูกค้างานมรดกไทย

61% ของบรีฟลูกค้างานมรดกและการต้อนรับที่สุ่มมาจากสตูดิโอสมาชิก ThaiGa ในปี 2569 ระบุ “ห้ามใช้ภาพที่ AI สร้าง” หรือถ้อยคำเทียบเท่า — เพิ่มจาก 14% ในปี 2567 (ThaiGraph Client Brief Analysis 2026) ลูกค้ามรดกไทย — โรงแรมหรู โปรเจกต์ใกล้วัด งานในเครือราชสำนักและการท่องเที่ยววัฒนธรรม — ได้รวมตัวกันเป็นฉันทามติอย่างไม่เป็นทางการในอุตสาหกรรมว่าโมเดลภาพที่ฝึกในต่างประเทศสร้างภาพที่ผิดทางวัฒนธรรมเมื่อชี้ไปที่เรื่องของไทย และความเสี่ยงต่อแบรนด์ที่ตามมาเกินกว่าความได้เปรียบด้านความเร็วการผลิต ความล้มเหลวเฉพาะที่ครีเอทีฟไดเรกเตอร์ของสตูดิโอกล่าวถึงในช่วงสัมภาษณ์ของการสำรวจ:

การตอบสนองที่ใช้ได้จริงในสตูดิโอไทยคือจำกัดการใช้ AI ไว้ที่การระดมไอเดียช่วงต้นเท่านั้น และเขียนข้อกำหนดการใช้ AI อย่างชัดเจนลงในสัญญา — ไม่ว่าจะเป็นการยืนยันว่าไม่มีการใช้ AI ในงานส่งมอบสุดท้าย หรือการเปิดเผยอย่างเจาะจงว่าใช้ AI ตรงไหน ตอนนี้สิ่งนี้เป็นมาตรฐานในสัญญาสมาชิก ThaiGa แล้ว และถูกมองเป็นสัญญาณคุณภาพโดยลูกค้าระดับพรีเมียม

กรอบกำกับดูแลที่นักออกแบบไทยทำงานอยู่ภายใต้จริง

ประเทศไทยไม่มีกฎเกณฑ์ AI ที่เขียนขึ้นสำหรับนักออกแบบโดยเฉพาะ เอกสารที่ใช้กำกับคือแนวทางการกำกับดูแล Generative AI สำหรับองค์กร ออกเมื่อ 30 ตุลาคม 2567 โดยกระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคมร่วมกับสำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ (ETDA) ผ่านศูนย์ธรรมาภิบาลปัญญาประดิษฐ์ (AIGC) — เป็นแนวทางสมัครใจ ไม่ผูกพันทางกฎหมาย และมุ่งไปที่องค์กรทุกประเภทมากกว่าอุตสาหกรรมสร้างสรรค์โดยเฉพาะ (Digital Policy Alert, เข้าถึง 11 สิงหาคม 2569) แนวทางนี้ไม่ได้ตั้งข้อห้าม ไม่มีระบบใบอนุญาตหรือการลงทะเบียน และไม่สร้างภาระผูกพันเฉพาะสำหรับงานออกแบบ

แนวทางแบ่งเป็นห้าส่วน: ความเข้าใจ Generative AI; ประโยชน์และข้อจำกัด; ความเสี่ยงและการบริหารจัดการ; รูปแบบการนำไปใช้สามระดับ — adopter, customizer และ maker ตามความลึกที่องค์กรสร้างต่อยอดบนเทคโนโลยี; และข้อพิจารณาด้านธรรมาภิบาล ซึ่งเป็นที่อยู่ของการกำกับดูแลโดยมนุษย์ การทบทวนข้ามสาขา และธรรมาภิบาลข้อมูล

สำหรับนักออกแบบที่ทำงานจริง การแปลความหมายนั้นสั้น สตูดิโอที่ใช้ ChatGPT และ Firefly ภายในกระบวนการทำงานของตัวเองคือ adopter ซึ่งเป็นระดับที่เบาที่สุด และไม่มีข้อใดในแนวทางที่กำหนดให้ต้องลงทะเบียน เปิดเผย หรือจำกัดสิ่งที่ผลิต สิ่งที่แนวทางให้มาคือคำศัพท์ — การกำกับดูแลโดยมนุษย์ ธรรมาภิบาลข้อมูล การทบทวนที่บันทึกไว้ — ที่ลูกค้าองค์กรและภาครัฐไทยเริ่มเขียนลงในภาษาจัดซื้อจัดจ้างของตัวเอง ภาระผูกพันที่นักออกแบบเจอจริงมาจากสัญญาเหล่านั้น ไม่ใช่จากรัฐ

ช่องว่างระหว่างเอกสารกำกับดูแลทั่วไปกับคำถามเฉพาะที่งานออกแบบไทยตั้งขึ้น — ภาพราชสำนักและศาสนา ความถูกต้องของลวดลายมรดก ข้อมูลฝึกของลายไทยมาจากไหน — ปัจจุบันถูกเติมเต็มด้วยแนวปฏิบัติระดับสตูดิโอและบรีฟลูกค้าตามที่อธิบายในหัวข้อก่อนหน้า มากกว่าด้วยสิ่งที่กระทรวงใดเผยแพร่

สิ่งนี้หมายความว่าอะไรสำหรับนักออกแบบไทยในปี 2569

สองการตอบสนองที่มีประสิทธิภาพที่สุดต่อการปั่นป่วนจาก AI ในการออกแบบไทยคือ (1) ขยับขึ้นสู่งานที่อำนาจทางวัฒนธรรม วิจารณญาณเชิงกลยุทธ์ หรือ craft ทางเทคนิคสร้างพรีเมียม และ (2) รับ AI เข้าสู่ workflow ลึกพอที่จะบีบอัดระยะเวลาส่งมอบโดยไม่ลดคุณภาพงานส่งมอบสุดท้าย — เพราะการส่งมอบที่บีบอัด ไม่ใช่การส่งมอบที่ถูกกว่า คือข้อได้เปรียบจาก AI ที่ยั่งยืนในงานออกแบบไทย ตลาดธุรกิจขนาดเล็กที่ถูก Canva บีบอัดแล้วไม่น่าจะกลับมา นักออกแบบที่พยายามแข่งกับ Canva ด้านราคาจะแพ้

การตอบสนองที่ปรากฏในการสำรวจว่าสัมพันธ์กับรายได้ที่เสถียรหรือเติบโตในปี 2569:

มองไปข้างหน้า

คำถามด้าน AI ระยะใกล้ที่สำคัญที่สุดสำหรับการออกแบบไทยคือ โมเดลภาพเชิงสร้างสรรค์ที่ฝึกด้วยภาษาไทยหรือปรับแต่งให้ไทยจะไปถึงจุดเทียบเท่า Midjourney ในเนื้อหาวัฒนธรรมไทยเมื่อใด — ถ้าและเมื่อสิ่งนั้นเกิดขึ้น การป้องกันพรีเมียมหลายอย่างที่นักออกแบบไทยถือครองอยู่ในปัจจุบันจะอ่อนลง ณ ต้นปี 2569 ยังไม่มีโมเดลพื้นฐานไทยหรือการ fine-tune ไทยใดที่ไปถึงเกณฑ์นั้นในเบนช์มาร์กสาธารณะ โครงการวิจัยที่ดำเนินอยู่ที่ KMUTT, จุฬาฯ และห้องแล็บเอกชนหลายแห่งกำลังไล่ตามอยู่ ช่องว่างวัดเป็นปีไม่ใช่เดือน แต่ไม่ใช่ทศวรรษ

สำหรับนัยต่อเงินเดือนจากการเปลี่ยน AI ที่มีต่อนักออกแบบไทย โปรดดู รายงานเงินเดือน 2569 สำหรับการปฏิสัมพันธ์ระหว่างการรับ AI กับการทำงานฟรีแลนซ์ โปรดดู การทำงานเป็นฟรีแลนซ์ดีไซเนอร์ในประเทศไทย สำหรับบริบทเศรษฐกิจสร้างสรรค์ในภาพรวม เริ่มที่ ภาพรวมอุตสาหกรรมออกแบบกราฟิกไทย

ตรวจสอบข้อมูลเมื่อ April 2026

แหล่งอ้างอิง

  1. Generative AI adoption among Thai graphic designers reached an estimated 72% by the end of 2025, with ChatGPT, Midjourney, and Adobe Firefly the three most commonly used tools.—ThaiGraph Tool Survey 2026 — 312 respondents across Bangkok, Chiang Mai, and regional cities (accessed Apr 7, 2026)
  2. Adobe's Digital Media revenue was USD 17.65 billion in fiscal 2025, up 11% year over year, and the Asia-Pacific region accounted for 14% of Adobe's total revenue. Adobe does not report Thailand separately.—Adobe Inc. — Form 10-K, fiscal year ended 28 November 2025 (accessed Aug 11, 2026)
  3. Canva reported 260 million monthly active users and USD 3.5 billion in annualised revenue at the end of 2025. Canva does not publish country-level subscription figures for Thailand.—Canva — 'A transformative year for Canva: 2025 in review', company newsroom, 15 December 2025 (accessed Aug 11, 2026)
  4. 52% of surveyed Thai designers report losing at least one small-business client to Canva DIY between 2023 and 2025; 28% report losing five or more.—ThaiGraph Tool Survey 2026 — client-loss question, n=312 (accessed Apr 8, 2026)
  5. Among Thai heritage and hospitality clients, 61% specify 'no AI-generated imagery' or equivalent language in design briefs as of 2026, up from 14% in 2024.—ThaiGraph Client Brief Analysis 2026 — 180 briefs sampled from ThaiGa member studios (accessed Apr 8, 2026)
  6. On 30 October 2024 the Ministry of Digital Economy and Society and the Electronic Transactions Development Agency, through the AI Governance Center, jointly issued the Generative AI Governance Guideline for Organisations — a voluntary, non-binding document in five parts covering understanding of generative AI, its benefits and limitations, its risks, three adoption models (adopter, customizer, maker), and good-governance considerations including human oversight and data governance.—Digital Policy Alert — record of the DE/ETDA Generative AI Governance Guideline for Organisations, issued 30 October 2024 (accessed Aug 11, 2026)
  7. The Electronic Transactions Development Agency operates Thailand's AI Governance Center (AIGC), which publishes the country's AI governance guidance.—Electronic Transactions Development Agency (ETDA) (accessed Aug 11, 2026)
  8. Midjourney v7 and Adobe Firefly 3 were the two image-generation tools most commonly cited by Thai designers; Runway and Kling were cited for motion; ElevenLabs for voice in motion work.—ThaiGraph Tool Survey 2026 — tool-mention frequency, n=312 (accessed Apr 7, 2026)